如何提升 LLMs 处理表格的准确率?一项针对 11 种格式的基准测试
来自:my.oschina.net 收录时间:2025-11-14
文章详细介绍了作者针对 GPT-4.1-nano 模型进行的对照实验,测试了包括 CSV、JSON、Markdown Table、YAML 等在内的 11 种常见表格格式,使用 1000 条员工记录和对应问题,系统性地评估了各种格式在准确率和 token 消耗两个维度的表现。研究发现,虽然 Markdown-KV 格式准确率最高(60.7%),但也消耗了更多 token,而常见...
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