微博的人工智能部门推出了开源的 VibeThinker-1.5B，这是一个拥有15亿参数的大型语言模型（LLM），基于阿里巴巴的 Qwen2.5-Math-1.5B 进行的精细调整。 尽管 VibeThinker-1.5B 体积小，但在数学和代码任务上表现出色，达到了行业领先的推理性能，甚至超越了体量达6710亿参数的竞争对手 DeepSeek 的 R1模型。该模型还与 ...

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